R Squared Interpretation Investopedia Forex

R-Squared (R2) Wenn R-Squared in extremen Niveaus abrundet, könnte eine kurzfristige Position als Öffnung gegenüber dem vorherrschenden Trend betrachtet werden. Beispielsweise könnte eine Short-Position als Verkauf oder Öffnung betrachtet werden, wenn die Steigung positiv ist und 0,80 Punkte durch R-squared überwunden werden, dann beginnt sie zu sinken. Es gibt viele Möglichkeiten, die linearen Regressionsausgaben von R-squared und Slope in Handelssystemen zu verwenden. Wenn Sie mehr Informationen über den R-Squared benötigen, lesen Sie ihn im Buch The New Technical Trader von Stanley Kroll und Tushar Chande. Tools RP-Werte: R-Quadrat-Werte: R-Quadrate liegen zwischen 0 und 1 und werden üblicherweise als Prozentsätze von 0 bis 100 angegeben. Ein R-Quadrat von 100 bedeutet, dass alle Bewegungen einer Sicherheit vollständig durch Bewegungen in der Index. Ein hoher R-squared, zwischen 85 und 100, zeigt an, dass die Performance-Kennzahlen der Fonds dem Index entsprechen. Ein Fonds mit einem niedrigen R-Quadrat, bei 70 oder weniger, weist darauf hin, dass die Sicherheit nicht viel wie der Index. Ein höherer R-Quadrat-Wert zeigt eine nützliche Beta-Figur an. Wenn ein Fonds zum Beispiel einen R-Quadrat-Wert von nahezu 100 hat, aber eine Beta unter 1 hat, ist er höchstwahrscheinlich mit höheren risikoadjustierten Renditen ausgestattet. R-Quadrat-Berechnungsbeispiel Die Berechnung von R-Quadrat erfordert mehrere Schritte. Zuerst wird der folgende Satz von (x, y) Datenpunkten angenommen: (3,40), (10,35), (11,30), (15,32), (22,19), (22,26) , (23, 24), (28, 22), (28, 18) und (35, 6). Um den R-Quadrat zu berechnen, muss ein Analytiker eine Linie der besten Gleichung haben. Diese Gleichung, die auf dem eindeutigen Datum basiert, ist eine Gleichung, die einen Y-Wert basierend auf einem gegebenen X-Wert voraussagt. In diesem Beispiel wird angenommen, dass die Zeile der besten Übereinstimmung: y 0,94x 43,7 Mit diesem kann ein Analyt die vorhergesagten Y-Werte berechnen. Beispielsweise ist der vorhergesagte Y-Wert für den ersten Datenpunkt: y 0,94 (3) 43,7 40,88 Der gesamte Satz von vorhergesagten Y-Werten ist: 40,88, 34,3, 33,36, 29,6, 23,02, 23,02, 22,08, 17,38, 17,38 und 10,8 . Als nächstes nimmt der Analytiker jeden Datenpunkt den vorhergesagten Y-Wert, subtrahiert den aktuellen Y-Wert und quadriert das Ergebnis. Beispielsweise wird der erste Datenpunkt verwendet: Fehlerquadrat (40.88 - 40) 2 0.77 Die gesamte Fehlerquadrate ist: 0.77, 0.49, 11.29, 5.76, 16.16, 8.88, 3.69, 21.34, 0.38 und 23.04. Die Summe dieser Fehler beträgt 91,81. Als nächstes nimmt der Analytiker den vorhergesagten Y-Wert und subtrahiert den mittleren Istwert, der 25,2 ist. Unter Verwendung des ersten Datenpunktes ist dies: (40,88 - 25,2) 2 14,8 2 219,04. Der Analytiker fasst alle diese Unterschiede zusammen, die in diesem Beispiel 855,6 entsprechen. Um das R-Quadrat zu finden, nimmt der Analytiker die erste Summe von Fehlern, teilt sie durch die zweite Summe von Fehlern und subtrahiert dieses Ergebnis von 1. In diesem Beispiel ist es: R-Quadrat 1 - (91.81 855.6) 1 - 0,11 0,8